Seguros
8 min

¿Cómo funciona la detección de fraude en seguros?

El fraude sigue siendo uno de los grandes desafíos del sector asegurador. En esta guía te contamos cómo se detecta, por qué es clave para el negocio y qué tecnologías están cambiando las reglas del juego.
Escrito por
Vicky Marcó
Publicado el
June 9, 2025

La detección de fraude en seguros es una de las prioridades críticas en cualquier compañía aseguradora. No solo protege la rentabilidad de sus operaciones, sino que garantiza la equidad del sistema para los clientes honestos. En los últimos años, el avance de la inteligencia artificial (IA), el machine learning (ML) y las plataformas digitales ha transformado por completo este proceso.

En este artículo te explicamos qué es el fraude en seguros, por qué es fundamental detectarlo a tiempo antes de que suceda, cómo se manifiesta en distintos países de Latinoamérica y qué soluciones tecnológicas ya están en marcha para prevenirlo.

¿Qué es el fraude en los seguros?

El fraude en seguros ocurre cuando un asegurado, tercero o proveedor intenta obtener un beneficio económico ilegítimo de una póliza. Puede suceder al momento de contratar el seguro, al reportar un siniestro o durante cualquier instancia del ciclo de vida de la cobertura.

Según Seguros Rivadavia, el fraude es "toda acción u omisión dolosa, realizada con el propósito de obtener un beneficio económico o de cualquier otra índole que no corresponda". Importante también tener en cuenta que el fraude no solo perjudica a las aseguradoras, sino que impacta directamente sobre los asegurados legítimos, al generar un incremento en el valor de las primas y demoras en la gestión de reclamos.

Un cambio de mirada necesario: la mayoría de los fraudes se "descubren" en el momento del siniestro, pero en realidad se cometen mucho antes: al momento de la suscripción. Por eso, en Autoinspector cambiamos el paradigma: no se trata solo de combatir el fraude una vez que ocurre, sino de prevenirlo desde el origen. Nuestra tecnología permite evaluar riesgos de forma temprana, escalable y sin fricciones. Porque si el fraude se siembra en la contratación, es ahí donde tenemos que hacer el control de calidad: de la semilla, del suelo y de la sembradora.

Tipos más comunes de fraude en seguros

El fraude puede clasificarse en diferentes tipos según el momento y la intención:

  • Fraude duro: cuando una persona genera intencionalmente un siniestro falso (ej. incendiar su vehículo para cobrar el seguro).
  • Fraude blando: ocurre cuando se exagera un daño real o se omite información relevante para obtener una mejor compensación.
  • Fraude de proveedores: talleres, abogados o profesionales que “inflan” presupuestos o presentan documentación falsa.
  • Fraude de identidad: uso de datos falsos o documentos manipulados para contratar o reclamar una póliza.
  • Fraude digital: con el crecimiento de los canales online, proliferan las manipulaciones de imágenes, recibos y comprobantes.

Desde Seguros Rivadavia también señalan el incremento de casos de fraudes cometidos en complicidad con terceros (como médicos, abogados o talleres), lo cual complejiza aún más la detección tradicional.

Por eso, contar con tecnología para detectar el fraude al momento de la suscripción es fundamental si se quiere tener un negocio sano. Porque la mayoría de los fraudes se “siembra” al momento de la suscripción.

¿Por qué es importante detectarlo?

Detectar el fraude a tiempo impacta en todos los niveles del negocio asegurador:

  • Protege la sostenibilidad financiera de las aseguradoras.
  • Evita el pago de siniestros ilegítimos que distorsionan las estadísticas y aumentan las primas.
  • Mejora la experiencia del cliente honesto, que no debe esperar mientras se investigan casos dudosos.
  • Reduce la carga operativa, gracias a que no hay trabajo “extra” generado por investigaciones de siniestros sospechosos.
  • Refuerza la confianza del mercado, fundamental para crecer en segmentos como autos, hogar o seguros masivos.

Soluciones tecnológicas actuales

La tecnología cambió para siempre la forma de abordar este problema. Plataformas como Autoinspector ofrecen soluciones concretas que combinan IA con lógica de negocio para detectar patrones sospechosos.

Inteligencia artificial y machine learning en seguros

Hoy, los modelos de IA y ML pueden analizar miles de casos, fotos y datos en segundos para identificar:

  • Inconsistencias en la información.
  • Comportamientos atípicos según el historial del cliente.
  • Capturas de pantalla o imágenes manipuladas.
  • Reclamos repetidos desde el mismo dispositivo o IP.

En plataformas como Autoinspector, la IA evalúa en tiempo real si una imagen fue recapturada, editada o si la metadata no coincide con el contexto declarado (por ejemplo: el lugar en donde fue tomada la foto no coincide con el lugar del objeto declarado). Esto permite prevenir el fraude en el momento de la suscripción y no solo detectarlo después.

Este debería ser el nuevo paradigma: prevenir el fraude en lugar de detectarlo. Autoinspector está liderando este cambio de paradigma con su tecnología.

Beneficios para aseguradoras y clientes

Beneficios para aseguradoras

La tecnología para detección de fraude representa una mejora tangible en la operación diaria. Permite reducir significativamente las pérdidas de dinero derivadas de siniestros ilegítimos, optimizando la rentabilidad técnica sin comprometer la calidad del servicio.

Además, acelera la toma de decisiones al automatizar tareas que antes requerían horas de análisis manual, y se integra fácilmente con CRMs, ERPs o sistemas core, lo cual mejora la trazabilidad y el control interno.

A largo plazo, contribuye a mantener carteras más sanas, incluso en contextos de alta competencia o siniestralidad creciente.

Beneficios para los asegurados

Las ventajas también son claras para los asegurados. Procesos más ágiles y sin fricciones hacen que la experiencia de asegurarse y realizar un reclamo sea más simple y transparente.

Esto refuerza la confianza en la compañía y mejora la percepción general del sector. Además, quienes actúan con honestidad acceden a mejores condiciones: menos trabas, tiempos más cortos y respuestas más claras. Y por supuesto, si la empresa tiene menos fraude, las primas son mejores para el asegurado.

La detección de fraude en seguros ya no depende solo del ojo humano o del instinto de un operador. Hoy, se apoya en tecnología de punta que permite prevenir, detectar y actuar con velocidad y precisión.

En la nueva era de los seguros, prevenir el fraude no será una opción: será la norma. Y empieza en la suscripción.

👉 En Autoinspector, ayudamos a las aseguradoras de toda Latinoamérica a detectar fraudes visuales antes de emitir una póliza.

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